01
痛点 01：指令非标准化与流程割裂
- 1. 专业工具参数冗杂，新手上手成本极高；
- 2. 灵感采集与生图调试分散多端，业务流割裂；
- 3. 自然语言缺乏结构，跨模型生成结果不可控。
onionman / 洋葱侠
重塑 AIGC 生产力：
从底层工作流到商业化交付
将 AIGC 视为可编排的生产线，把模糊的创意转化为可复用的工程路径：从 Prompt 结构化、多模态动态路由，到应用层 Agent 插件与自动化协同机器人。
AIGC 产品架构工作流编排提示词工程多模型路由
能力导览
- 01核心定位：横跨建筑与互联网的全栈 AI 产品架构师
- 02商业价值：降低使用门槛，提升出图精度，打通全链路闭环
- 03交互验证：拒绝纯堆算力，用可交互 Demo 跑通产品逻辑
- 04底层沉淀：开源算子库、工业级 LoRA 资产与自动化 SOP
企业面临的痛点
工具壁垒高 · 信息结构化难 · 垂直场景精度受限
很多团队不是缺模型，而是缺“把模型变成可用能力”的产品化路径：用户意图无法转成可执行指令，工作流在多个平台间来回跳转，产出不可控，试错成本高。
02
痛点 02：管理视野盲区与信息过载
- 1. 非结构化业务数据堆积，人工聚合成本极高；
- 2. 关键业务风险与商业机会点难以被迅速提取；
- 3. 管理层缺乏全局视野，项目阻塞点（Block）无法量化追踪。
03
痛点 03：架构选型复杂与精度妥协
- 1. 既要求空间结构的严谨一致，又要求商业视觉的美感；
- 2. B 端输入质量极不稳定（草图/手拍/毛坯）；
- 3. 单一底层控制网（ControlNet）链路难以固化为高成功率的 SOP。
我的解决方案与 Demo 体验
用交互证明产品化能力，而不是堆算力
向下滚动时，右侧舞台会按步骤切换 3 个体验：提示词翻译官、企业自动化洞察、建筑风格迁移。
洋葱侠 · 无缝集成 + Prompt 翻译官（模拟器）
任意窗口拖拽素材 · 一键优化 · 横向模型对比
聚合分散的 AIGC 服务为统一入口。通过内置提示词工程，将自然语言自动转为专业生成指令，降低门槛并提升结果可控性。
人物
商品
生成队列
拖拽素材区（任意网页图片）
支持从不同网页直接拖拽图片到插件，自动作为参考素材进入生成流程（上方为参考输入预览）。
用户输入
输出
拖拽参考素材，然后点击「AI 一键优化」。
洋葱侠 · 无缝集成 + Prompt 翻译官（模拟器）
任意窗口拖拽素材 · 一键优化 · 横向模型对比
聚合分散的 AIGC 服务为统一入口。通过内置提示词工程，将自然语言自动转为专业生成指令，降低门槛并提升结果可控性。
人物
商品
生成队列
拖拽素材区（任意网页图片）
支持从不同网页直接拖拽图片到插件，自动作为参考素材进入生成流程（上方为参考输入预览）。
用户输入
输出
拖拽参考素材，然后点击「AI 一键优化」。
自动化数据清洗流 (Data Pipeline)
零侵入式架构：不改变现有汇报习惯，重塑管理视图
模拟业务流：触发拉取 (Webhook/CRON) → 字段去重与清洗 → LLM 语义提炼 → 钉钉/飞书卡片推送。
员工日报（非结构化数据）
| 日期 | 员工 | 角色 | 今日工作内容 | 原计划 | 当日完成 | 需要上级协调 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 04/12 | 员工A | 销售 | 跟进 6 个线索 + 电话回访 | 触达 8 个 | 触达 6/8（2 个待补资料） | 售前协助 1 份方案 |
| 04/12 | 员工B | 推销员 | 到店拜访 3 家 + 试用讲解 | 拜访 4 家 | 完成 3/4（1 家改期） | 无 |
| 04/12 | 员工C | 售前 | 输出 2 份报价 + 1 份演示稿 | 交付 3 份材料 | 完成 2/3（缺参数表） | 产品补齐参数表 |
| 04/12 | 员工D | 运营 | 线索清洗 + 投放复盘 | 产出 1 份复盘 | 已完成（转化率下滑） | 审批预算/素材 |
自动化处理
ready01
定时触发
pending每天 18:30 自动拉取
02
聚合清洗
pending去重 / 归档 / 补字段
03
Agent 提炼
pending完成度 / 风险 / 亮点
04
推送管理层
pending飞书卡片 + 看板
多模型动态路由架构 (Model Routing)
从“单一模型盲盒”到“按场景智能调度的生产线”
交互演示：针对 B 端严苛的控图需求，系统会对非标准输入进行前置处理，并根据用户核心意图动态分发至最佳生图链路。
BASERESULT
模型倾向
风格参考
技术沉淀
底层架构 · 模型资产 · 研发效能优化
交互体验只是表层。真正的复用能力来自底层抽象：可插拔的多模型适配、可维护的 Prompt 结构、可复现的风格资产。
建筑空间逻辑转化游戏视觉资产管线垂直场景 AIGC 落地多模态动态路由Agent 工作流编排工业级 LoRA 训练 SOPComfyUI 算子开发MVP 敏捷验证算力成本与体验均衡
业务导向节点库
ComfyUI-Onionman-Nodes业务导向的自定义算子库。将高频业务逻辑抽象为标准化的节点组件，将核心工作流节点数缩减 30%+，大幅降低调试与试错成本。
GitHub混合云算力桥
ComfyUI-ModelScope构建本地与云端的混合算力网关。实现对云端算力的无感调用，突破本地 VRAM 显存瓶颈，低成本跑通重型推理管线。
GitHubLoRA Gallery (Preview)
幻想场景 / 氛围叙事
星空幻想
仙侠角色 / 国风厚涂
古风仙侠厚涂
西方奇幻 / 游戏立绘
欧美厚涂 / 游戏
建筑与空间
沉浸式空间装置
水彩质感 / 柔和光影
梦幻水彩
Q版国风 / 游戏立绘
Q 版水墨 · 游戏角色