personal blueprint
作品集，不是公司站点。这里收纳的是从建筑、游戏概念，到 AIGC 工程化工作流的所有侧写——一张在不断被改写的数字图纸。
Artist Statement
我把大模型当作一种“可编程的材质”，在建筑、游戏与品牌项目之间切换，同一套 工具链服务不同场景。
智能图像处理矩阵
三条代表性工作流，用来在概念发散、结构控制与局部修复之间快速切换生产模式。
Gemini Vision 解析现实意象，再通过 SDXL 进行高维度风格与构图扩展，适合前期概念迭代与世界观搭建。
use cases
model stack
Gemini Vision + SDXL
以 Flux Redux 作为高保真生成核心，结合 Florence 物体识别与 ControlNet 进行结构与构图锁定，适合产品 / 建筑等刚需场景。
use cases
model stack
Flux Redux + Florence + ControlNet
由 Qwen-VL 做精细视觉理解与区域语义标注，再通过 Inpainting 完成细节级别的补绘与纠错，适合运营物料与局部风格统一。
use cases
model stack
Qwen-VL + Inpainting
Case Study · 建筑风格迁移
在现公司中，将“风格迁移”这一抽象需求拆解为可落地的工程路径：结合 模型选型、提示词工程与节点图，将复杂路由具象为团队可复用的配置模板。
建筑底图
原始立面 / 空间草图，作为结构与光影基底。
风格参考
目标画风参考，如插画、水彩或品牌视觉语言。
生成效果图
在约束结构的前提下，将参考风格映射到底图之上。
明星产品实战
三个落地到真实用户与团队里的“小产品”，分别对应插件、小程序与企业内部工具。
提示词路由与交互设计
为非技术用户设计的一层“语义翻译膜”：前端以自然语言表单承载复杂 Prompt，后端由 Gemini 完成意图识别与模型参数映射，显著降低 AIGC 使用门槛。
Tech Stack
Impact
在内测环境中，将“可用大模型产出”从少数同事扩展到团队多数成员，实际提示词复杂度由我一人维护。
体验编排与工作流落地
以“占卜”作为隐喻，将复杂的 N8N 工作流与多轮对话折叠成一次轻盈的交互；强调的是情绪价值与氛围营造，而非答案的绝对正确性。
Tech Stack
Impact
用于验证“Prompt 即产品”的假设：用户记住的是体验仪式，而非底层模型参数。
数据结构设计与智能摘要
接入飞书 / 钉钉的日报流，将碎片化文本按项目、风险与机会要素重组，并借助大模型生成可跟进的任务清单与管理摘要。
Tech Stack
Impact
帮助团队从“填日报”转向“看洞察”：管理者只需几分钟即可把握关键风险点与节奏。
开源与底层工具
这些仓库更像是“个人工作台”的延伸：把在项目里验证过的做法，沉淀成节点、脚本与桥接层。
不追求大而全，只记录真正改变自己工作方式的那一小部分工具。
业务导向节点库
将真实项目中的高频操作与参数组合抽象成一组“半成品”节点，减少重复连线，让更多时间花在图像本身。
混合云算力桥
为本地 ComfyUI 搭了一座“云上出口”：可以无感切换到云端模型与算力，在笔电上也能调用大模型与重型管线。
模型实验室 & LoRA 画廊
这里的每一张图，背后都是一组 LoRA、工作流与参数的组合——是“可复现的风格”，而不只是一次性灵感。
图片目前为占位图，后续会替换为真实作品。
游戏资产
艺术风格
建筑与空间
关于 & 履历
路线看起来有些曲折：建筑、游戏、再到 AIGC。但对我来说，它们只是同一张图纸的不同图层。
如果你希望聊项目或合作，可以直接发邮件给我。
201x – 20xx
在构造、空间与城市尺度中训练“结构感”：从剖面图和节点详图里学会什么是可实现的想象力。
20xx – 20xx
为游戏项目制作角色立绘、道具与氛围图，也开始尝试用 LoRA 把“美术风格”固化为可重复调用的资产。
Now
在真实业务场景中落地大模型：从工作流 Orchestration、插件与小程序，到团队内部的 AI 赋能产品。